Phát hiện
Theo dõi founder, domain và repository công khai trong cùng một entity graph.
Radar đang hoạt động
Phát hiện founder đang thực sự ship trước thị trường.
Founder Radar biến website changes, GitHub activity và social signals thành một dòng thời gian có bằng chứng — để investor nhìn thấy momentum trước khi nó trở thành tin tức.
Không có điểm số hộp đen·Mọi tín hiệu đều truy ngược được nguồn
LIVE / 30D
MARKET PULSETop movers
01MynaMã giao diện mới được triển khai4002https://blauberry.app/Đã tạo dữ liệu nền để theo dõi0003jeanĐã tạo dữ liệu nền để theo dõi0004mother-claudeĐang tạo baseline00
cập nhật liên tục7 evidence events
4Sản phẩm đang theo dõi
7Sự kiện có bằng chứng
0Commit mới gần nhất
3Sản phẩm có tín hiệu
Từ noise thành signal
Ba lớp dữ liệu. Một góc nhìn rõ ràng.
Không dựa vào một tweet hay một lần deploy. Radar kết hợp tín hiệu độc lập và theo dõi chúng theo thời gian.
Đối chiếu
So sánh sitemap, content, frontend assets, commit, star và market mentions theo snapshot.
Đánh giá
Tính momentum theo impact, confidence, independence và freshness — luôn kèm evidence.
Signal architecture
Nhìn thấy điều database startup bỏ lỡ.
Funding database thường bắt đầu khi câu chuyện đã công khai. Founder Radar bắt đầu từ lúc sản phẩm thay đổi.
Product velocity
Website đang chuyển động thế nào?
Route mới, pricing, positioning, visible content, JavaScript/CSS deployment và changelog.
+ /integrations/github+ pricing.teamΔ app.js · 84kb
GitHub growth
Code có thực sự được ship?
Commit delta, release, star, fork, watcher và repository traffic khi có quyền.
+12 commits+8 stars
Market evidence
Ai đang quan tâm?
Independent mentions, testimonial, complaint và purchase intent tách khỏi founder self-claim.
KH“Có ai đã thử sản phẩm này chưa?”
Founder activity
Founder đang kể gì — và làm gì?
Launch post, customer conversation, metric shared và ship update được đặt cạnh product evidence.
Live radar
Mở toàn bộ watchlist Research bắt đầu từ bằng chứng.
Evidence-first methodology
Mỗi điểm số đều có thể kiểm chứng.
Event được tính bằng impact × confidence × independence × freshness. Baseline không làm tăng điểm; deployment noise có trọng số thấp; tín hiệu từ người dùng độc lập có trọng số cao hơn founder self-claim.
Khám phá evidence timelineSCORING MODEL v1
event_score = impact × confidence
× independence × freshnessProduct velocity 35%Market evidence 30%Social momentum 20%Founder-market fit 15%
Early intelligence
Xem radar trực tiếp Tìm momentum trước khi mọi người đều nhìn thấy.
Vào radar, xem dữ liệu thật và bắt đầu nghiên cứu founder từ evidence.